Другие журналы

электронный научно-технический журнал

ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК

Издатель: Общероссийская общественная организация "Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова".

Инструмент наводящего семантического анализа

Инженерный вестник # 11, ноябрь 2014
УДК: 004.891.2
Файл статьи: Gusev_A.pdf (819.76Кб)
авторы: Андреев А. М., Гусев А. П.

Самообучение интеллектуальных систем и проработка их последующего онтогенеза, является актуальной задачей адаптации к человеческому фактору или факторам окружающей среды. Автор излагает путь решения существующих проблем корреляции опыта системы, и вновь приобретенных знаний, за счет изменения семантической модели. В качестве решения предлагаются правила, для функционирования блока «эксперта», редактирующего структуру связей и значений базы знаний. Использование алгебры кортежей в реализации, значительно ускоряет работу алгоритма на многопроцессорных системах и решает задачу представления результатов обучения для пользователя системы. Дальнейшая разработка позволит генерировать фиксированный исполняемый код на основе семантики, для уменьшения время запуска и количества используемой памяти.

Список литературы
1.    К. Куратовский, А. Мостовский Теория множеств / Перевод с английского М. И. Кратко под редакцией А. Д. Тайманова. — М.: Мир, 1970. — 416 с.
2.    А. Френкель, И. Бар-Хиллел Основания теории множеств / Перевод с английского Ю. А. Гастева под редакцией А. С. Есенина-Вольпина. — М.: Мир, 1966. — 556 с.
3.    Коган А. Б. Нейрофизиологические механизмы мышления человека // Основы физиологии высшей нервной деятельности. — второе, переработанное и дополненное. — Москва: Высшая школа, 1988. — С. 335—350. — 368 с. — 10 000 экз. — ISBN 5-06-001444-4;
4.    Маланов, С. В. Психологические механизмы мышления человека: мышление в науке и учебной деятельности / С. В. Маланов — М.: Издательство Московского психолого-социального института; Воронеж: Издательство НПО «МОДЭК», 2004. — 480 с.
5.    Тихомиров О. К. Психология мышления. М.: 1984.
6.    Dias F.M., Mota A.M.  Comparison between Different Control Strategies using eural Networks // 9th Mediterranean Conference on Control and Automation. – Dubrovnik, Croatia, 2001.
7.    Venayagamoorthy G.K., Harley R.G., Wunsch D.C. Implementation of Adaptive Criticbased Neurocontrollers for Turbogenerators in a Multimachine Power System”, IEEE Transactions on Neural Networks. – 2003. – Vol. 14, Issue 5. – P. 1047 – 1064.
8.    McCalloch W.S., Pitts W. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity.// Bull. Math. Biophys. – 1943. – v.5. – pp. 115–133.
9.    Roussopoulos N.D. A semantic network model of data bases. — TR No 104, Department of Computer Science, University of Toronto, 1976.
10.    Quillian, M. R. (1968). Semantic memory. Semantic information processing, 227–270.
11.    Кулик Б.А. Математическая модель дедуктивной базы данных на основе алгебры кортежей // Известия РАН. Техническая кибернетика. 1994. №2. С. 161-169.
12.    Кулик Б.А. Курс лекции по алгебре кортежей http://logic-cor.narod.ru
13.    E.W. Sellers and E. Donchin, A P300-based brain-computer interface: initial tests by ALS patients. Clin Neurophysiol: Off J Int Feder Clin Neurophysiol, 117, Mar., 538–548, (2006).
14.    B. Blankertz, G. Dornhege, M. Krauledat, K. Müller, and G. Curio, The non-invasive Berlin Brain-Computer Interface: fast acquisition of effective performance in untrained subjects. NeuroImage, 37, Aug., 539–550, (2007).
15.    Gallant S.L, Neutral Network Learning and Expert Systems. - Cambridge Mass, MITPress, 1994.
16.    Holland J. Concerning efficient adaptive systems // Self-Organizing Systems.- Washington, D.C.: Spartan Books, pp. 215-230, 1962
17.    Winston P. H. Artificial Intelligence, 3'' ed. Addison Wesley, 1993
18.    Bradshaw J. Software Agents. AAAI Press MIT Press, 1997.
19.    Gould, S.J. (1977). Ontogeny and Phylogeny. Cambridge, Massachusetts: The Belknap Press of Harvard University Press.
20.    Sellers, E.W. A P300-based brain-computer interface: initial tests by ALS patients / E.W. Sellers and E. Donchin // Clin Neurophysiol: Off J Int Feder Clin Neurophysiol, 117, Mar., 2006. - 538-548p.
21.    Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications / Richard Szeliski // Springer, 2010.


Тематические рубрики:
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-69-71
  RSS
© 2003-2022 «Инженерный вестник» Тел.: +7 (499) 263-69-71