Лыфенко Николай Дмитриевич

Рассматривается задача автоматической кластеризации текстовых документов на русском языке с помощью методов машинного обучения. Реализованы и исследованы методы итеративной и плотностной кластеризации (к-средних, DBSCAN). Проведены эксперименты, сравнивающие структуру кластеров. Статья может быть интересна специалистам по компьютерной лингвистике и филологам.

Рассматривается задача автоматической классификации текстовых документов по темам и стилям с использованием вероятностного подхода. При этом массив данных представлен на русском и английском языках.Статья интересна специалистам по информационному поиску, лингвистам и филологам.