Машиностроение
Приборостроение
Методическая периодика: проблемы и решения
Организация производства (промышленность)

Ключевые слова
Аннотации
Архив рубрик

регистрация
забыли пароль?

Другие журналы

электронный научно-технический журнал

ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК

Издатель: Общероссийская общественная организация "Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова".

Профилирование распределенных систем

Инженерный вестник # 02, февраль 2016
УДК: 681.3.01

Файл статьи:

Lukyanchikov_O.pdf (667.81Кб)

авторы: Лукьянчиков О. И., Филатов В. В.

В распределенных системах большой объем занимают сетевые операции и в этом случае существующие профилировщики и могут простроить корректно дерево выполнения программного кода и верно определить время выполнения, поэтому необходимы другие методы, которые позволят найти в системе «узкие» места. В статье рассмотрены различные подходы по временной оценке эффективности программных средств, и на основе их предложен новый метод для профилирования распределенных систем. Также приведен пример его использования на системе, построенной с помощью технологии агентно-реляционного отображения, для операции обновления.

Список литературы.

      [1].      ГОСТ 19.102-77 ЕСПД. Стадии разработки.
      [2].      Iverson M.A., Ozguner F., Potter L.C. Statistical prediction of task execution times through analytic benchmarking for scheduling in a heterogeneous environment // Proc. Eighth Heterogeneous Computing Workshop (HCW’99). NewYork: IEEE Press. 1999. Р.99–111.
      [3].      Kerbyson D.J., Wasserman H.J., Hoisie A. Exploring advanced architectures using performance prediction //International Workshop on Innovative Architecture for Future Generation High Performance Processors and Systems.New York: IEEE Press. 2002. Р.27–37
      [4].      Devarakonda M.V., Iyer R.K. Predictability of process resource usage: a measurement-based study of UNIX // IEEE Trans. on Software Engineering. 1989. № 15. Р. 1579–1586.
      [5].      lghami O., Nau D.S. A general approach to synthesize problem-specific planners. Technical Report CS-TR-4597. College Park: Univ. of Maryland. 2004.
      [6].      Булочникова Н.М., Горицкая В.Ю., Сальников А.Н. Система поддержки сбора и анализа статистики о работе вычислительной системы // Методы и средства обработки информации. Труды Второй всероссийской научной конференции. М.: Издательский отдел факультета ВМиК МГУ. 2005. С. 136-141.
      [7].      Радченко Г.И., Соколинский Л.Б., Шамакина А.В. Модели и методы профилирования и оценки времени выполнения потоков работ в суперкомпьютерных системах // Вычислительные методы и программирование. 2013. Т. 14. № 3. С. 96-103.
      [8].      Киселёв Е.А. Построение информационного графа параллельной программы на основе данных профилирования и трассировки // М.: Изд-во МГУ. 2011. С. 541-546.
      [9].      Лукьянчиков О.И. Технология агентно-реляционного отображения // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1. Режим доступа: URL: http://www.science-education.ru/121-18623.
    [10].    Лукьянчиков О.И. Технология объектно-реляционного отображения реляционных данных при агентно-ориентированном программировании // Задачи системного анализа, управления и обработки информации. Межвузовский сборник научных трудов. Выпуск 5. М.: Изд. МТИ. 2015. С. 85–96.