МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ВЕСТНИК

Файл статьи: Цельсов Н.Ю..pdf (969.49Кб)

1.     Медведев В.С., Потемкиц В.Г. Нейронные сети Matlab. М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. 463 с.

2.     Бамадио Б., Семенчин Е.А. Применение нейросетевых технологий для оценки кредитоспособности предприятий // Известия кубанского государственного университета. 2013. №11–4. С. 651-655.  

3.     Андреева Г.В. Скоринг как метод оценки кредитного риска // Банковские технологии. 2000. № 6. С. 28-40.

4.     Арбатская Е.А. Подходы к оценке конкурентоспособности предприятия // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2012. № 1. С. 118-121.

5.     Ермоленко А.И. Методика оценки кредитоспособности заёмщика, используемая сбербанком РФ // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2010. № 1–1. С. 124-129.

6.     Соловьева Ю.С., Грекова Т.И. Моделирование экономических процессов с применением нейросетевых технологий // Вестник Томского Государственного университета. 2009. № 1. С. 49-58.

7.     Бахметова Н.А., Токарев С.В. Моделирование технологических процессов с помощью нейронных сетей // Современные наукоёмкие технологии. 2008. № 2. С. 139-140.

8.     Пешкова А.А. Анализ методов оценки финансовой устойчивости предприятий // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2009. № 2. С. 217-220.

9.     Бурцев А.Л. Анализ финансовой устойчивости организации: теория и сфера применения // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика, 2010. № 1. С. 254-257.

10. Луночкина Е.А. Выбор показателей для анализа финансового состояния предприятия на различных стадиях жизненного цикла как основы оценки эффективности деятельности // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2010. № 2. С. 102-107.