Методическая периодика: проблемы и решения

Организационно-методическая работа
Традиции и новации в методике преподавания
Педагогические технологии и методы
УМКД: теория и практика
Педагогические экспромты

Организация производства (промышленность)

Ключевые слова
Аннотации
Архив рубрик

регистрация
забыли пароль?

Другие журналы

электронный научно-технический журнал

ИНЖЕНЕРНЫЙ ВЕСТНИК

Издатель: Общероссийская общественная организация "Академия инженерных наук им. А.М. Прохорова".

Приемы преподавания дисциплины «Цифровая обработка изображений» в техническом университете

Инженерный вестник # 05, май 2014
УДК: 371.321.5

Файл статьи:

Alfimtsev_A.pdf (478.67Кб)

автор: Алфимцев А. Н.

Цифровая обработка изображений - это относительно молодая дисциплина, научные знания которой используются в широком круге смежных областей: интеллектуальные мультимодальные интерфейсы, распознавание образов и окружающая интеллектуальность. Но не смотря на современную доступность технических средств преподавания данной дисциплины в частности и информационных технологий в целом, существует серьезная проблема по развитию у студентов старших курсов способностей к осуществлению сбора и анализа научно-технической информации, обоснованию на основе этого анализа постановки научно-исследовательской задачи в данной области, а также проведению исследовательских экспериментов и анализу результатов этих экспериментов. Поэтому предлагается развитие университетских приемов преподавания: от простого к сложному, дополненная презентация, активная мотивация, образование через науку, реальная демонстрация, призванных помочь ученому-педагогу реализовать интеграцию науки и образования в единый комплекс, обеспечивающий повышение уровня образования до лучших мировых стандартов.

Список литературы
1. Costa O., Friedewald M. Ambient Intelligence 2020 // The European Fresight Monitoring Network. Collection of EFMN Briefs. Part 1. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities. 2008. P. 343-345.
2. Ducatel K. et al. ISTAG: Scenarios for Ambient Intelligence in 2010 // Final Report, EC. 2001. 56 p.
3. Алфимцев А.Н. Разработка и исследование методов захвата, отслеживания и распознавания динамических жестов : дис. ... канд. техн. наук. М., 2008. 167 с.
4. Harper R. et al. Being human: Human-computer interaction in the year 2020. Microsoft research Ltd, Cambridge. 2008. P. 32-51.
5. «Отчет о научной деятельности факультета ИУ за 2012 год». МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2013. 72 с.
6. «Компьютерные технологии в образовании»: учеб.-метод. пособие/ Т.М. Круглик, А.Ю. Зуёнок. Минск: БГПУ, 2009. 102 с.
7. Балабанов В.И., Лилкова-Маркова С. Преподавание дисциплины «Сопротивление материалов» в университете – классика или инновации? // Вестник Федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Московский государственный агроинженерный университет им. В.П. Горячкина". 2011. № 4 (49). С. 48-50.
8. Фетисова Е.В., Добрица В.П. Методические приемы формирования математической речи у иностранных студентов // Ярославский педагогический вестник. 2012. Т. 2. № 1. С. 193-197.
9. Назина О.П. Применение инновационных технологических технологий в преподавании дисциплины “Безопасность жизнедеятельности” в СГЭУ // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2011. № 84. С. 113-116.
10. Комарова А.А. Формирование компетенций при преподавании дисциплины «Информационные технологии в специальном образовании» // Дискуссия. 2013. № 3 (33). С. 111-115.
11. Деркач Т.М. Предупреждение когнитивной перегрузки студентов во время обучения с применением электронных средств // Информационные технологии и средства обучения. 2012. Т. 29. № 3. С. 8.
12. Клочков А. К. KPI и мотивация персонала. Полный сборник практических инструментов. Эксмо, 2010. 160 с.
13. Федонюк Н.А. Отдельные особенности применения информационных технологий в практическом курсе дисциплины «Экологическое картографирование» // Информационные технологии и средства обучения. 2012. Т. 32. № 6. С. 14.