Другие журналы

Амелькина Евгения Юльевна

Автоматизированный комплекс определения гормонального статуса рака молочной железы методом иммуноцитохимии
Инженерное образование # 12, декабрь 2013
DOI: 10.7463/1213.0628098
В статье представлены результаты создания автоматизированного комплекса определения гормонального статуса рака молочной железы методом иммуноцитохимии, обеспечивающего автоматическое сканирование препарата и регистрацию изображений с помощью автоматизированного управляемого с персонального компьютера микроскопа, автоматический анализ зарегистрированных изображений с определением баллов, соответствующих балльной шкале Оллреда, возможность визуальной верификации и, при необходимости, коррекции результатов анализа. Результаты экспериментальных исследований комплекса продемонстрировали высокую повторяемость результатов автоматического исследования и совпадение автоматически формируемых заключений о гормональном статусе рака молочной железы с заключениями цитолога, получаемыми в ходе визуального микроскопического анализа.
Автоматизированный метод анализа изображений иммуноцитохимических препаратов молочной железы
Инженерное образование # 02, февраль 2013
DOI: 10.7463/0213.0529424
В статье представлены результаты разработки метода и алгоритма сегментации микроскопических изображений иммуноцитохимических препаратов молочной железы, что является ключевым этапом создания системы автоматизированного анализа данных препаратов. Разработанный метод сегментации адаптирован к принятой в настоящее время методике приготовления иммуноцитохимических препаратов и обеспечивает возможность работы с микроскопическими изображениями препаратов, отличающихся по своим цветояркостным характеристикам. Полученные результаты позволят объективизировать количественную оценку иммуноцитохимических реакций и будут способствовать широкому использованию данного анализа в клинической практике.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (499) 263-69-71
  RSS
© 2003-2024 «Инженерный вестник» Тел.: +7 (499) 263-69-71