Антух Александр Эдуардович

Приведены краткие описания базовых методов роя частиц, эволюции разума и клональной селекции. Представлены гибридизация указанных методов и описание гибридного метода MEPSI(Mind Evolution, Particle Swarm, Immune). Рассмотрена задача настройки свободных параметров метода HPSI, на основе которого построен метод MEPSI. Представлены результаты исследования эволюция состояния роя, который порождает метод MEPSI, а также результаты исследования эффективности метода для известных тестовых функций Шекеля и Растригина. Кроме того, в работе представлены аналогичные результаты, полученные при решении методом MEPSIсеми- и тридцати восьми атомной задачи кластеризации Леннарда-Джонсона.

Рассматривается метод роя частиц для приближенного построения множества Парето в задаче многокритериальной оптимизации. Приводится постановка задачи, описание алгоритма, схема и результаты исследования эффективности метода при решении двухкритериальной тестовой задачи.